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1，百度指数能反映出什么如何从百度指数分析相关行业

百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案。目前百度指数的主要功能模块有：基于单个词的趋势研究、需求图谱、舆情管家、人群画像；基于行业的整体趋势、地域分布、人群属性、搜索时间特征。百度指数中，有个行业指数，你可以从这里面了解搜索如“手机”的网民的区域、年龄、行业、搜索时间等等，帮助你分析目标人群。

百度指数能反映出什么如何从百度指数分析相关行业

2，百度指数与微信指数的对比分析

根据搜索来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。百度指数与网民搜索有关的有：“关键词搜索趋势”与“搜索背后的真正诉求”，但都并未明确指出百度指数等于搜索量，因此绝不能简单的在两者之间画上等号。两者反应不同设备的指数情况，微信指数是基于微信搜索得出的数据，而百度指数，则是基于pc端百度搜索得出的数据。百度指数规则，是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。微信指数：微信生态的大数据，反映关键词热度，和百度指数类似。微信指数和百度指数还是有很大区别的，一般都是实时性的，所以指数给人感觉不靠谱。建议您想看关键词指数可以来百度指数，非常准确，每天的指数都可以一目了然。什么叫微信指数？相信大家对于百度指数非常的了解，百度指数主要反应关键词在百度搜索引擎的搜索热度，即这个关键词的流行度。

百度指数与微信指数的对比分析

3，如何利用百度指数进行数据分析

指数越大代表需求量越大 竞争越激烈 百度指数主要展示了：搜索趋势、需求图谱、资讯关注、人群画像四大板块。搜索趋势:主要体现了pc端和移动端的需求的变化趋势，日期可以自定义，由天到年都可以筛选比较。可以判断哪个时段、一周内的哪些天数、哪些月份、季度、还有最近几年的需求变化趋势，根据这些变化量去发现对应的规律，然后针对自己的产品去提出相应的推广优化方案。需求图谱：展现和关键词相关的产品，根据这个可以判断自己的关键词在同行业中的占比数量，如上图，围绕补光灯相关行业的词的占比数量，会让你大致了解自己的产品是一个怎样的地位人群画像：这个主要定位地区的需求量和人群的需求量，这个对做竞价推广的人员来说就是一个很好用的工具了，可以精确定位到人群和地区。总体来说百度指数就是给你的关键词一个大概的定位，可以看到它的竞争难度、变化趋势和受众人群，具体的还需要自己在实践中去揣摩。

如何利用百度指数进行数据分析

4，百度指数如何分析百度指数数据怎么看

利用百度指数分析电商平台相关关键词数据。本文利用百度指数对淘宝、JD.COM、拼多多、亚马逊、网易考拉相关关键词进行对比，观察一段时间内相关新闻和舆情的搜索规模、涨跌和变化情况，分析这些词受到什么样的网民关注，分布在哪里等等。通过对比半年来全国PC移动设备上用户的搜索指数与国内主流电商平台的相关关键词，观察得出以下结论:1)、这些词的整体趋势是周，周末跌到低谷，但品多多的搜索趋势在周末上升到顶峰；2)在搜索规模上，我们可以看到淘宝和JD.COM的搜索指数在10万量级，拼多多和亚马逊在1万量级，网易考拉在1000量级。3)过去半年，电商搜索整体最低点在2019年2月2日-2月10日。这一时期恰逢中国传统的春节。在此期间，大多数中国人都在家里休假庆祝节日，大多数快递站是搜索量下降的主要原因。4).此外，近半年的搜索峰值出现在618的促销期间，与相关促销活动有关；5)搜索峰值出现在1月20日拼多多，与拼多多“通过平台漏洞黑灰产交易额一夜之间达到380亿”的新闻有关；6)、亚马逊的搜索高峰出现在4月29日，与亚马逊在此期间在中国的清仓行动有关。(注:亚马逊此前表示，将于今年7月18日在亚马逊中国网站停止向第三方卖家提供卖家服务。亚马逊中国本地电商业务的关闭，意味着中国消费者今后无法在亚马逊平台上购买第三方卖家的产品，但仍可通过亚马逊海外购平台购买美国、英国、丹麦、日本等地的商品。)为了便于观察，我们以量级接近的淘宝和JD.COM为A组，拼多多和亚马逊为B组，网易考拉为C组进行对比分析。1.a组数据分析:趋势研究:从上图可以看出，淘宝和JD.COM的搜索趋势基本一致，整体趋势是周，周末跌至低谷。可以看出这部分用户多为平日搜索，推测主要用户为上班族。设备研究:从上图可以看出，相关关键词在PC端的搜索趋势与整体一致，其整体趋势为周，周末跌至低谷；而在移动端，恰恰相反，其搜索趋势在周末升至峰值。据推测，原因可能与移动用户使用相关app多于搜索相关app的习惯有关。区域研究:在区域研究中发现一个有趣的现象。在一线城市、省会城市等发达地区，周期性与总体趋势一致且规律性非常明显，而在其他地区，其规律性明显差一些，但仍与总体趋势一致。推测这一现象与各地区常住人口结构分布有关，也可能与媒体推动有关。2.B组数据分析:研究趋势:从上图可以看出，亚马逊搜索符合A组，以周为周期，周末跌至低谷，而拼多多搜索趋势在周末升至峰值。推测主要原因是拼多多的用户使用移动端较多，可能与拼多多的目标人群有关。设备研究:从上图可以看出，相关关键词在PC端的搜索趋势与整体一致，其整体趋势为周，周末跌至低谷；在移动端，亚马逊的搜索趋势趋于一致，没有明显的波峰波谷，这应该与其在PC端的主战场有关。区域研究:在区域研究中，我们可以看到亚马逊搜索符合a组，在一线城市、省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致，周期性的规律性非常明显，而在其他地区，规律性明显差一些。在拼多多，一线城市、省会城市等发达地区的搜索趋势平缓，接近平均水平，而在其他地区，周期性与整体趋势一致，这与拼多多的大部分用户在二三四线及以下城市是一致的。3.C组数据分析:研究趋势:从上图可以看出，网易考拉搜索的趋势与A组一致，以周为周期，周末跌至低谷。设备研究:从上图可以看出，相关关键词在PC端的搜索趋势与整体一致，其整体趋势为周，周末跌至低谷；在移动端，周期性明显减弱，推测与网易考拉用户更多使用移动端有关。研究:图省略。在区域研究中，我们可以看到网易考拉搜索的趋势与A组和b组一致，在一线城市、省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律性非常显著，而在其他地区，规律性明显较差。分布:从地域分布图可以看出，各电商平台搜索指数以广东省最高，北京、上海、浙江、江苏等沿海发达省市次之，拼多多搜索指数以山东和中部地区较高；切换到地区分布图(图略)可以观察到，淘宝在华东地区的搜索指数最高，其次是华北和华南，JD.COM在华东地区的搜索指数最高，其在华北地区的搜索指数高于淘宝，拼多多在华东地区的搜索指数最高，华中地区的搜索指数更高。年龄分布:约90%的电商关键词搜索者年龄在20-49岁，其中30-39岁约占总搜索用户的50%，40-49岁约占20%，20-29岁也约占20%；在年龄分布上，拼多多40岁以下用户占比低于其他平台，而40岁以上用户占比明显高于其他平台。性别分布:所有电商搜索关键词男性多于女性，搜索网易考拉的用户比例接近。兴趣分布:与其他电商平台关键词用户相比，搜索拼多多的用户对教育培训、书籍阅读、医疗保健、食品饮料、数码家电、旅行的兴趣较低。总结:根据上述电商平台相关关键词近半年来全国PC移动设备上用户的搜索指数分析，可以观察到电商搜索具有明显的规律性。此外，拼多多与其他电商平台在搜索趋势和用户群体上存在显著差异。参考资料:1.如何使用百度指数进行数据分析？2.腾讯用四张图告诉你拼多多的用户是什么样的。3.[PPT]企鹅智库:拼多多用户研究报告4.拼多多的成功最终是腾讯的恶(本文仅作为批判性思考的参考而存在，不代表作者观点)搜索指数和消耗指数什么意思？1、搜索指数是指以品牌或产品的一类关键词作为研究对象，通过科学的分析和计算得出该关键词在百度上的搜索频次加权和后得到的数据。2、搜索风云榜是以数亿网民的单日搜索行为作为数据基础，以关键词为统计对象建立权威全面的各类关键词排行榜，以榜单形式向用户呈现基于百度海量搜索数据的排行信息，线上覆盖十余个行业类别，一百多个榜单，发现和挖掘互联网最有价值的信息、资讯，直接、客观地反映网民的兴趣和需求，盘点中国最新最热的人、事、物信息，为最具代表性的“网络风向标”。然而，消耗指数指的就是消耗一定的数量的指标。

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