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1，网站营销怎么分析广告的数据

就一般而论，广告数据从其展示指标：浏览量、访客数、独立ip；关注指标：关注次数，刷新率；点击指标：计数，计数率；财务数据指标：充值、消费、佣金；广告访客追踪：时段、地域、网络、浏览器等维度，智投分析这些维度，整合分析。

网站营销怎么分析广告的数据

2，广告投放统计什么数据分析

广告投放数据分析，主要是为了监控效果，以及优化后续的投放策略。广告效果指标分很多，每一种监测指标反映不同的数据效果，比如二跳率、到达率、曝光量、点击量、广告受众地域分布等。同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的，重点关注点击量、点击用户数、点击IP数，以及到达量、到达用户数；以引入流量为目的重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量；以引导用户参与活动为目的重点关注转化量、转化用户数；以促进销售为目的重点关注转化明细。

广告投放统计什么数据分析

3，怎么从数据分析出广告投放的效果

1、关注网站流量一般关注网站的IP、PV、UV等数据，这也是网络营销推广的一个常规数据来源统计。2、关注页面转化数量3、页面的停留时间通过对页面的停留时间多少来判断页面质量的同时还可以用停留时间来监控改企业的广告投放效果的评估4、品牌效应数据5、被关注的趋势可通过微信平台以及微博等平台被关注的数据或其他媒体关注度来判断，也可以通过百度指数工具检查其被关注的相关数据6、投资回报率
当然是广告投放完才能分析，可以对比不同媒体的点击、曝光及转化，地域来源、时段统计等数据，来分析哪个媒体渠道效果更好，进而可以为一下次广告投放做优化，媒体效果好的，可以加大比重，效果不太好的就可以放弃，或者根据投放的目的来适当做改进。

怎么从数据分析出广告投放的效果

4，怎样做广告投放的数据分析

您好很高兴为您服务，第一步：根据已知数据及决策思路设计决策分析数据模型。1、决策变量设置根据已知数据，这里决策变量是各个广告媒体广告投放的数量，这里记为X1、X2、X3、X4、X5、X6。2、目标函数设置这里需要分析的目标是媒体的影响力，媒体影响力=媒体广告量*单位影响力，因此目标函数是MAX90X1+60X2+50X3+25X4+20X5+8X6。3、约束条件设置（1）要求广告触达人数为60万人，因此需要满足如下限制条件：15000X1+8000X2+15000X3+8000X4+50000X5+3000X6》60（2）电视广告数量要大于6个，因此要满足X1+X2>6。（3）黄金电视广告数大于2，因此要满足X1>2。（4）电视广告预算要小于5万，因此要满足3000X1+1500X2》50000（5）各媒体可提供广告数量要大于公司需求的广告数，因此要满足X1《10，X2《10，X3《14，X4《8，X5《25，X6《20，并且各个广告数都是不为0的非负整数。

5，什么是智能四维定向

北京网络广告公司“悠易互通”推出的新一代互联网广告精准定向技术，利用强大的技术平台和大量的数据分析，通过时空、环境、兴趣、心理四个维度对目标受众和广告匹配投放进行精准定向，达到更加精准的传播。目前，悠易的数据库包括26类具体行为指向和600类精准行为属性等，其中IP库精准度达到了90%，可精准投放到全国二三级城市。时空定向——建立通道通过对时间和空间上的控制，锁定目标受众，这是最基础的定向手段。时间定向：针对全天行为时段的区分：例如上班时间、午餐时间、夜晚娱乐、节假日等，选择不同的产品广告进行投放；针对人群行为时段的区分：例如高管上网时段一般为11：00-16：00，年轻人上网时段一般为15：00-22：00，根据不同的人群行为进行不同的产品广告进行投放。空间定向：满足产品本身的地域性差异，细化到2，3级城市 ；满足客户的区域战略计划部署：例如某产品的广告需要配合地区渠道商的产品供应。环境定向——注重感受包括自然环境定向和客户端环境定向。根据天气及温度、海拔高度、污染指数以及文化差别进行定向，把视频素材进行拆分，根据不同的定向条件，出现不同的品牌以及相同品牌的不同广告，更贴近受众的现实感受。兴趣定向——锁定关注锁定受众关注内容，针对不同目标受众的兴趣点投放不同的广告。悠易为您提供的不再是简单的关键词定向，而是通过对全文的语义、页面人口属性以及页面其他广告进行全方位的分析，做到广告与页面内容高度符合。 心理定向——跟踪行为通过采集用户标识的互联网行为，跟踪全网域样本受众行为，剖析心理预期。强大的底层搜索引擎技术保障针对中大型媒体的页面正文模板库，专利分词及语义分析算法 基于云计算和云存储体系的海量数据分析计算集群 基于用户浏览轨迹、广告交互行为、搜索行为等多个维度的精细化用户属性分析 自主研发的高性能实时定向引擎，确保迅速定向到用户样本进行广告投放 通过强大的技术平台和大量的数据分析，我们能做得更多： 频次定向：频次控制满足了3次印象达到效果临界值的条件，广告不会因为过多出现产生厌烦心理、浪费广告费。优化浏览量，体现了成本和效果的最佳匹配。后续跟踪行为：从哪个渠道进入网站：主动搜索客户广告媒体链接；从哪个页面离开网站：记录用户离开的页面，并分析其心理活动；最后，有针对性进行后续定向广告投放，最大限度避免受众的流失。
虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

6，SEM常用的4种数据分析方法你用过几种

比重分析法指通过计算某个维度所占维度总量的比例，从而去判断投放方向或投放效果。公式：比重=某维度数值 / 总量 X 100%倒推法倒推法，是竞价推广中常用的一种方法，但更多被应用于战略目标的制定。即：根据历史数据，将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。关键词四象限分析关键词是竞价推广之根本，那么便可通过对关键词进行系统化分类，从而有针对性地进行优化。通常，主要分为以下四类：01 有对话成本低像这类词，大都集中在品牌词等，且它属于优质词的一类，针对较为优秀的词可以进行放量操作例如：加词、提价、放匹配等等。02 有对话成本高像这类词，主要集中在产品词和行业大词。点击成本高，往往说明点击流量多且杂，这类情况建议有条件地放量操作，即：获取流量的同时，去控制流量的质量。主要操作有：加词、优化账户结构(使账户流量结构更精准)优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)03 无对话成本高这种情况，往往都是没有集中词性，通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作：均价高还是低?流量大还是小?若流量很大，均价很低，往往通过优化页面来进行;若均价很高，流量一般，便是进行降价操作;若是因为流量意向低，建议进行收匹配操作。04 效果差成本低像这种情况，大多数都为“只点击一次就产生了对话”，我们就以为是优质词，便进行放量操作，但也有可能是意外。营销流程表分析通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，然后根据核心数据算出一些辅助数据，像【点击率、对话率、点击成本】等，通过将不同周期的数据进行对比，从而发现病种。单一维度分析指针对不同维度间的数据进行分析，从而确定优化方向。单一维度主要可分为：产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

7，评估广告效果主要看哪些数据

一、到达率到达率，即所有消费者中看到了所投放广告的人群比例。到达率是第一重要的指标，因为看到广告的消费者越多，消费者受到广告的影响而购买产品的人数就可能越多。影响到达率的主要是媒体、投放时间、投放频次等。因此，到达率经常被用于评价媒体投放效果。测量到达率的最简单方法就是让消费者再次看到广告，并询问消费者是否曾经在某媒体上看到过这支广告。到达率又被称为广告总认知度，它告诉我们多少人看到过广告。二、记忆率记忆率，即所有消费者中在没有任何提示的情况下就能够回忆起某支广告的比例。广告只有被记住了才有可能达到最大限度地影响消费者购买。在现代社会，消费者每天看到过的广告无以计数，很多广告看过后转瞬即逝，消费者忘得一干二净，看过了也没有用。影响广告记忆率的是广告创意水平的问题。广告创意越好，消费者看过广告后就越是有可能记住广告的内容与宣传的品牌。记忆率又称无提示广告认知度，它告诉我们多少人记住了广告。三、喜欢程度即看过该广告的消费者表示喜欢这支广告的人群比例与喜欢水平。研究表明，喜欢程度越高，影响消费者购买产品的可能性就越高。一般情况下，企业应该尽量投放那些制作精美的广告，应该尽可能地让消费者喜欢自己的广告，因为这样会带来积极的购买决策;但如果企业做不到让消费者喜欢自己广告的程度，那么企业主一定要注意，千万不要投放那些让消费者讨厌的广告，因为消费者一旦对广告表现出不喜欢的情绪，将会有许多消费者(近20%)拒绝购买该产品。广告喜欢程度又称对广告的接受度，它告诉我们多少人喜欢看到的这支广告。四、影响购买意愿程度影响购买意愿程度，即广告能够吸引所有消费者中多少人尝试所宣传的产品。广告的作用就是吸引消费者偶尔尝试购买所宣传的产品，那么现在有多少广告能够做到这一点呢?可能并不多。影响购买意愿程度又称购买意向，它告诉我们会有多少人看到广告以后会去购买宣传的产品。五、二跳率“二跳率”：这是一个衡量外部流量质量的重要指标。当用户从外部网站上的链接到达被监测网站时，被称为第一次跳转，到达后，如果用户再点击某一链接或按钮从而进入网站深层页面，则被称为“二跳”，外部来的用户中进行了二跳的用户的比例被称为“二跳率”。“二跳率能反映出流量的质量，能比较客观地反映广告素材及载体与网站匹配程度的。”当然，广告还会影响到品牌、卖点、渠道、产品等各个方面，但这些都不是评价广告的最核心指标，即便是形象广告也是如此。因此，如果费用不够或者时间有限，评价广告效果就先考虑这五个指标，如果时间足够，费用够多，还需要增加对于品牌等方面的影响。

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